1. Công nghệ AI là gì?
Chưa đầy một thập kỷ sau khi giúp quân Đồng minh giành chiến thắng trong Thế chiến thứ hai bằng cách phá vỡ cỗ máy mã hóa Enigma của Đức Quốc xã , nhà toán học Alan Turing đã thay đổi lịch sử lần thứ hai với một câu hỏi đơn giản: “Máy móc có thể suy nghĩ không?”
Bài báo năm 1950 của Turing “ Máy tính và trí thông minh ” và Thử nghiệm Turing tiếp theo của nó đã thiết lập mục tiêu và tầm nhìn cơ bản của AI.
Xem thêm tại:
Công nghệ AI là gì ? Từ A đến Z thông tin về công nghệ AI (2022)
SQL injection là gì? Hướng dẫn cách phòng chống tấn công SQL Injection triệt để
Về cốt lõi,Công nghệ AI là gì, là nhánh của khoa học máy tính nhằm mục đích trả lời câu hỏi của Turing trong câu khẳng định. Đó là nỗ lực tái tạo hoặc mô phỏng trí thông minh của con người trong máy móc. Mục tiêu mở rộng của Công nghệ AI đã làm nảy sinh nhiều câu hỏi và tranh luận. Nhiều đến mức không có định nghĩa duy nhất nào về trường được chấp nhận rộng rãi.
Hạn chế chính trong việc định nghĩa Công nghệ AI là gì đơn giản là “xây dựng máy móc thông minh” là nó không thực sự giải thích AI là gì và điều gì làm cho máy móc trở nên thông minh. Công nghệ AI là gì, là một khoa học liên ngành với nhiều cách tiếp cận, nhưng những tiến bộ trong học máy và học sâu đang tạo ra sự thay đổi mô hình trong hầu hết mọi lĩnh vực của ngành công nghiệp công nghệ.
Tuy nhiên, nhiều thử nghiệm mới khác nhau đã được đề xuất gần đây đã được đón nhận nồng nhiệt, bao gồm một bài báo nghiên cứu năm 2019 có tựa đề “ Về thước đo trí thông minh ”. Trong bài báo, nhà nghiên cứu học sâu kỳ cựu và kỹ sư của Google, François Chollet, lập luận rằng trí thông minh là “tốc độ mà người học biến kinh nghiệm của mình và cải tiến thành các kỹ năng mới ở những nhiệm vụ có giá trị liên quan đến sự không chắc chắn và thích nghi”. Nói cách khác: Các hệ thống thông minh nhất có thể chỉ cần một lượng nhỏ kinh nghiệm và tiếp tục đoán kết quả sẽ như thế nào trong nhiều tình huống khác nhau.
Trong khi đó, trong cuốn sách Trí tuệ nhân tạo là gì: Phương pháp tiếp cận hiện đại , các tác giả Stuart Russell và Peter Norvig tiếp cận Công nghệ AI là gì bằng cách thống nhất công việc của họ xoay quanh chủ đề về các tác nhân thông minh trong máy móc. Với ý nghĩ này, AI là "nghiên cứu về các tác nhân nhận các nhận thức từ môi trường và thực hiện các hành động."
2. TRÍ TUỆ NHÂN TẠO ĐƯỢC XÁC ĐỊNH: BỐN LOẠI PHƯƠNG PHÁP TIẾP CẬN
Tư duy nhân bản: bắt chước tư duy dựa trên bộ óc của con người.
Suy nghĩ hợp lý: bắt chước suy nghĩ dựa trên suy luận logic.
Hành động nhân bản: hành động theo cách bắt chước hành vi của con người.
Hành động theo lý trí: hành động theo cách nhằm đạt được một mục tiêu cụ thể.
Hai ý tưởng đầu tiên liên quan đến quá trình suy nghĩ và lý luận, trong khi những ý tưởng khác giải quyết hành vi. Norvig và Russell đặc biệt tập trung vào các tác nhân hợp lý hành động để đạt được kết quả tốt nhất, lưu ý rằng "tất cả các kỹ năng cần thiết cho Bài kiểm tra Turing cũng cho phép một tác nhân hành động hợp lý."
Cựu giáo sư về trí tuệ nhân tạo là gì và khoa học máy tính của MIT , Patrick Winston đã định nghĩa AI là “các thuật toán được kích hoạt bởi các ràng buộc, được hiển thị bằng các biểu diễn hỗ trợ các mô hình được nhắm mục tiêu vào các vòng kết nối suy nghĩ, nhận thức và hành động với nhau.”
Mặc dù những định nghĩa này có vẻ trừu tượng đối với người bình thường, nhưng chúng giúp tập trung lĩnh vực này như một lĩnh vực khoa học máy tính và cung cấp kế hoạch chi tiết để truyền máy móc và chương trình với ML và các tập hợp con khác của AI .
3. Tương lai của Công nghệ AI là gì
Khi xem xét chi phí tính toán và cơ sở hạ tầng dữ liệu kỹ thuật chạy sau trí tuệ nhân tạo là gì, việc thực thi trên AI thực sự là một công việc phức tạp và tốn kém . May mắn thay, đã có những tiến bộ lớn trong công nghệ máy tính, như được chỉ ra bởi Định luật Moore , trong đó nói rằng số lượng bóng bán dẫn trên một vi mạch tăng gấp đôi khoảng hai năm một lần trong khi giá thành của máy tính giảm một nửa.
Mặc dù nhiều chuyên gia tin rằng Định luật Moore có khả năng sẽ kết thúc vào khoảng những năm 2020, nhưng điều này đã có tác động lớn đến các kỹ thuật AI hiện đại - nếu không có nó, việc học sâu sẽ không còn khả thi, nói về mặt tài chính. Nghiên cứu gần đây cho thấy sự đổi mới của AI đã thực sự vượt trội so với Định luật Moore, cứ sau 6 tháng thì tăng gấp đôi so với 2 năm.
Theo logic đó, những tiến bộ mà trí tuệ nhân tạo đã đạt được trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau là rất lớn trong vài năm qua. Và tiềm năng gây ra tác động lớn hơn nữa trong vài thập kỷ tới dường như là tất cả nhưng không thể tránh khỏi .
0 Nhận xét